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GIT Lazio Sud

Gruppo di iniziativa territoriale di riferimento dei soci di Banca Etica della città di Roma ( Roma Sud) e del Lazio meridionale ( provincia di Roma, Frosinone e Latina)

18 giugno 2026 ore 18-19.30 – Governare l’Intelligenza Artificiale: quali nuove Sfide e Responsabilità per le Istituzioni Finanziarie Etiche?

Governare l’Intelligenza Artificiale: quali nuove Sfide e Responsabilità per le Istituzioni Finanziarie Etiche?

Cinque domande su cinque temi: Valutazione del credito e modelli Abitativi , Reti di cura e divario digitale. Sovranità dei dati e antifragilità del sistema. Impatto ecologico. Trasparenza e partecipazione interna

Giorgio Sciò – Git Lazio Sud

 

In vista del prossimo 18 Giugno 2026 alle ore 18-19.30  Banca Etica esporrà le strategie della Banca rispetto ad un tema di emergente attualità ovvero l’ impatto dell’Intelligenza Artificiale sulla Finanza Etica

I dettagli per l’iscrizione li trovate a questo link ( ultimi posti disponibili) ed è aperto a tutti soci e non soci

Queste le domande che ci poniamo come gruppo di iniziativa territoriale del Lazio

1. Valutazione del Credito e Modelli Abitativi

L’IA predittiva e i sistemi di credit scoring automatizzati sono addestrati sui dati storici e tendono a premiare l’individuo isolato con un percorso finanziario standardizzato.

  • La domanda: Come intende muoversi la finanza etica per evitare che i bias algoritmici penalizzino i modelli di proprietà collettiva? Come possiamo educare l’IA a valutare correttamente il merito creditizio di iniziative come i Community Land Trust o i progetti di cohousing, che spesso sfuggono alle metriche di rischio tradizionali

2. Reti di Cura e Divario Digitale

L’automazione dei servizi spesso crea un “muro di gomma” digitale per chi non è nativo tecnologico, complicando l’accesso all’assistenza.

  • La domanda: La digitalizzazione spinta rischia di isolare le fasce più anziane della popolazione. In che modo possiamo orientare l’IA per renderla un facilitatore – e non una barriera – nella costruzione di reti di welfare di prossimità, a supporto di una ‘Silver Economy Solidale‘ che rimetta al centro i bisogni reali anziché l’efficienza algoritmica?

3. Sovranità dei Dati e Antifragilità

Lo sviluppo attuale dell’IA è fortemente centralizzato: poche grandi aziende estraggono dati dalle periferie per concentrare valore nei loro hub, un modello che rende i sistemi economici locali più fragili.

  • La domanda: Esistono i margini, per una banca etica, per finanziare e promuovere forme di IA decentralizzate o gestite a livello cooperativo? Come possiamo usare queste tecnologie per restituire la sovranità dei dati alle comunità volontarie locali, rendendo i territori economicamente più antifragili?

4. L’Impronta Ecologica dell’IA

Dietro la natura apparentemente immateriale del digitale si nasconde un consumo immenso di suolo, acqua ed energia per raffreddare i server, una dinamica che è l’esatto opposto di un approccio etico e zero-waste.

  • La domanda: Considerando il massiccio impatto energetico e idrico necessario per l’addestramento dei grandi modelli linguistici, quali nuovi criteri di valutazione ambientale (ed eventuali parametri di esclusione) dovrebbe adottare una banca etica per non finanziare, anche indirettamente, un’industria digitale estrattivista?

5. Trasparenza e Partecipazione Interna

Se le istituzioni finanziarie iniziano a usare l’IA per profilare i soci o ottimizzare i processi interni, cambia il rapporto di fiducia.

  • La domanda: Se e quando la banca adotterà strumenti di IA per la gestione delle pratiche o l’analisi dei flussi, come verrà garantita la totale ‘trasparenza algoritmica’ verso i soci e i coordinatori territoriali, assicurando che ogni decisione automatizzata sia spiegabile, contestabile e sempre sottoposta a supervisione umana?

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